GPU Image Generation
Bilder aus Text über die SupraWorx API. 68.077 Credits/Stunde anteilig nach gemessener Laufzeit.
Bilder aus Text über die SupraWorx API. 68.077 Credits/Stunde anteilig nach gemessener Laufzeit.
gr6.4xlarge · stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
68077 Credits pro Stunde dediziert · 68077 Credits pro Verarbeitungsstunde auf geteilter Kapazität
images · 168.3 Credits pro Ergebnis · p95 9223.622734000002 ms · 2026-10-16T11:20:42.000847+00:00
GPU-Hub öffnenFür die gewählte Sprache liegt keine Produktübersetzung vor. Angezeigt wird der vorhandene Originaltext.
Bildentwürfe und Illustrationsvarianten aus Textbeschreibungen für kreative Arbeitsabläufe erzeugen.
Text-Prompt bis zu 4.000 Zeichen, optional negativer Prompt und Seed. PNG-Ausgabe; Bildmaße von 256 bis 1.024 Pixeln in 64er-Schritten, 1 bis 50 Inferenzschritte.
Bereitstellung in AWS Frankfurt über die SupraWorx API, Shortcuts, Workflows und AI Workbench. Das Modell ist stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0. Generierte Ergebnisse sind vor ihrer Verwendung fachlich zu prüfen.
Stundensatz: 68.077 SupraWorx Credits. Dedizierte Bereitstellungen werden nach AWS-Laufzeit einschließlich Leerlauf abgerechnet; in geteilten Pools zählt die aktive GPU-Verarbeitungszeit. Wartezeit und Pool-Leerlauf trägt die Plattform. Der Stundensatz wird anteilig nach gemessener Zeit angewendet und auf ganze Credits aufgerundet. Die beim Start festgehaltene Rate bleibt für die Bereitstellung bestehen.
Jede nutzende Person benötigt eine gültige persönliche GPU-Hub-Lizenz in einer aktiven Organisation. Rechenleistung wird aus dem Credit-Guthaben der Organisation bezahlt. Der kostenlose Jahreszugang zu GPU-Hub enthält keine GPU-Rechenzeit.
Freigabestatus: veröffentlicht. Die konkrete Modell-, Hardware- und Runtime-Konfiguration wurde auf einer realen AWS-GPU evaluiert und freigegeben. Bereitstellungen hängen von verfügbarer AWS-Kapazität ab. Die Testmesswerte sind unten dokumentiert; eine Verfügbarkeitsgarantie wird nicht zugesagt.
AWS Frankfurt, NVIDIA L4: 20 feste Prompts mit 1.024 × 1.024 Pixeln und 20 Schritten; 19 von 20 Bildern bestanden die Motivprüfung, ein Fehler bei der Objektanzahl. Gemessene p95-Anfragelatenz: 9224 ms; keine Laufzeitfehler in diesen 20 Aufrufen. Die Messwerte gelten für den beschriebenen Testumfang und sind keine Latenz- oder Verfügbarkeitsgarantie. Freigegeben; Bereitstellung abhängig von verfügbarer AWS-Kapazität.
Version 1.0.0
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Angebotsart
GPU Service
KI-Aufgabe und Ergebnis
Bildentwürfe und Illustrationsvarianten aus Textbeschreibungen für kreative Arbeitsabläufe erzeugen.
Für wen ist das Angebot geeignet?
Design, Kommunikation, Marketing und kreative Entwicklungsteams.
Umfang und Abgrenzung
Nutzung und Abrechnung Stundensatz: 68.077 SupraWorx Credits. Dedizierte Bereitstellungen werden nach AWS-Laufzeit einschließlich Leerlauf abgerechnet; in geteilten Pools zählt die aktive GPU-Verarbeitungszeit. Wartezeit und Pool-Leerlauf trägt die Plattform. Der Stundensatz wird anteilig nach gemessener Zeit angewendet und auf ganze Credits aufgerundet. Die beim Start festgehaltene Rate bleibt für die Bereitstellung bestehen. Vor dem Start werden Credits für einen begrenzten Zeitraum reserviert. Nicht verbrauchte reservierte Credits werden nach der Abrechnung zurückgebucht. Ohne ausreichende Finanzierung wird keine neue kostenpflichtige Arbeit angenommen. Statusabfrage, Abbruch und Stoppen bleiben zugänglich. Lokale Daten dedizierter Instanzen werden bei Beendigung gelöscht; explizit gespeicherte Ergebnisse unterliegen den Aufbewahrungsregeln der jeweiligen Anwendung. Es wird kein zusätzlicher Euro-Kaufpreis für dieselbe GPU-Arbeit über einen zweiten Tarif oder einen Shortcut erhoben. Die GPU-Hub-Lizenz und benötigte Credits sind separat erforderlich. Verwenden Sie nur Eingaben, für deren Verarbeitung Sie berechtigt sind; für Sprachaufnahmen muss die erforderliche Einwilligung vorliegen. Es gelten die veröffentlichten Nutzungsbedingungen des Modellanbieters.
Anbieter:
SupraTix GmbH
Copyright:
© 2026 SupraTix GmbH
Daten und menschliche Prüfung
Aktive SupraWorx-Organisation, persönliche GPU-Hub-Lizenz, ausreichendes Organisations-Credit-Guthaben und freigegebene Bereitstellung. Nutzung mit aktuellem Browser oder berechtigtem API-Client. Endpunkte und Zugangsdaten werden serverseitig verwaltet.
Fachliche Voraussetzungen
Grundkenntnisse des gewählten KI-Anwendungsfalls. Für eigene Integrationen: JSON/HTTP-API- oder Workflow-Kenntnisse. Fachliche Prüfung von Eingaben und erzeugten Ergebnissen.
Stundensatz in Organisations-Credits
68077 Credits pro Stunde dediziert; 68077 Credits pro GPU-Verarbeitungsstunde auf geteilter Kapazität.
Zuletzt veröffentlichtes Update
1.0.0
Vom Anbieter angegebene Angebotssprachen:
Deutsch, Englisch (US)
